NVIDIA și Arc Institute colaborează pentru un model AI cu cod genetic pentru toate domeniile vieții
Rețeaua neurală AI va ajuta cercetarea biomoleculară prin prezicerea funcției proteinelor, identificarea de molecule noi, evaluarea mutațiilor genetice și generarea secvențelor biologice.
Gigantul din Silicon Valley, NVIDIA, a anunțat un parteneriat cu Arc Institute și Stanford University pentru a lansa un nou model de fundație, Evo 2, care înțelege codul genetic pentru toate domeniile vieții.
Modelul, considerat cel mai mare model AI disponibil public pentru date genomice, a fost construit folosind platforma NVIDIA DGX Cloud pe Amazon Web Services (AWS) în colaborare cu Arc și Stanford.
Conform NVIDIA, Evo 2 este accesibil dezvoltatorilor din întreaga lume pe platforma NVIDIA BioNeMo, inclusiv ca un microserviciu NVIDIA NIM pentru desfășurarea ușoară și sigură a AI.
NVIDIA laudă Evo 2 ca fiind antrenat pe un set de date imens de aproape 9 trilioane nucleotide, blocurile de bază ale ADN-ului și ARN-ului. Acesta "poate fi aplicat în aplicații de cercetare biomoleculară, inclusiv prezicerea formei și funcției proteinelor pe baza secvenței lor genetice, identificarea de molecule noi pentru aplicații în sănătate și industrie și evaluarea modului în care mutațiile genetice afectează funcția acestora."
În plus, microserviciul NVIDIA NIM pentru Evo 2 permite utilizatorilor să genereze o varietate de secvențe biologice, cu setări pentru ajustarea parametrilor modelului.
Impactul asupra cercetării biomoleculare
Dezvoltatorii care sunt interesați de ajustarea Evo 2 pe seturile lor de date proprietare pot descărca modelul prin intermediul NVIDIA BioNeMo Framework, care este o colecție de instrumente de calcul accelerate pentru cercetarea biomoleculară.
"Evo 2 reprezintă o etapă majoră pentru genomica generativă", a declarat Patrick Hsu, cofondator al Arc Institute și investigator principal și profesor asistent de bioinginerie la Universitatea din California, Berkeley.
"Prin avansarea înțelegerii acestor blocuri fundamentale de construcție ale vieții, putem urmări soluții în domeniul sănătății și științei mediului care sunt de neimaginat astăzi."
Dave Burke, directorul tehnologic al Arc, a spus că desfășurarea unui model precum Evo 2 este comparabilă cu trimiterea unui nou telescop puternic în cele mai îndepărtate colțuri ale universului.
"Știm că există o oportunitate imensă pentru explorare, dar încă nu știm ce vom descoperi", a afirmat Burke.
Inovații recente în tehnologie
Arc Institute ajută cercetătorii să abordeze provocările științifice pe termen lung, oferind finanțare pe mai mulți ani, permițând oamenilor de știință să se concentreze pe cercetarea creativă în loc de scrierea de granturi.
TENDINȚA MAI MARE
În 2022, NVIDIA și-a extins portofoliul de produse pentru sănătate odată cu lansarea Clara Holoscan MGX, un instrument conceput pentru a ajuta organizațiile de dispozitive medicale să dezvolte instrumente de inteligență artificială. Noua tehnologie a fost creată pentru a ajuta actorii din industrie să îndeplinească standardele de reglementare.
Platforma se bazează pe produsul său lansat anterior, Clara Holoscan, care a fost dezvoltat pentru a oferi părților interesate din industrie o infrastructură computațională pentru a transmite date de la dispozitivele medicale. Conform companiei, Clara Holoscan MGX este capabil să proceseze "fluxuri de date de mare capacitate pentru perspective în timp real."
În 2021, NVIDIA s-a asociat cu compania farmaceutică AstraZeneca și cu Universitatea din Florida în cadrul noilor proiecte de cercetare în domeniul inteligenței artificiale care aveau ca scop creșterea descoperirii medicamentelor și îmbunătățirea îngrijirii pacienților.
NVIDIA și AstraZeneca au dezvăluit un nou model de descoperire a medicamentelor numit MegaMoIBART, destinat predicției reacțiilor, optimizării moleculare și generării moleculare.
